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SEO网络优化搜索引擎的发展史

    

     在文本检索方面,选择布尔模型、向量空间模型或概率模型等经典信息检索模型,计算用户查询关键字与Web文本内容之间的相关性。网页之间有丰富的链接,这一代搜索引擎不使用这些信息。以前的许多搜索引擎,如AltaVista、Excat等,大多采用这种形式。

     通过对分类目录的比较,可以将该方法输入到大多数网页中,并根据网页内容与用户查询之间的匹配程度进行排序。但是,总的来说,结果的质量不是很好。在生成链接的分析中,这一代搜索引擎充分利用了网页之间的链接,并深化了对网页链接的探索和使用意义。

     一般来说,网页链接是一种参考,所以链接分析可以在大量的内容中识别重要的页面。这一重要性基本上是衡量网页流行程度的一个尺度,因为转介网页的数量实际上代表了网页的繁荣。该搜索引擎结合了网页的流行程度和内容的相似性,提高了搜索质量。

     谷歌首先提出并使用了PageRak链接分析技巧,并取得了巨大的成功,这引起了学术界和其他商业搜索引擎的关注。后来,学术界提出了许多改进的链路分析算法。现在几乎所有的商业搜索引擎都采用了链接分析技术。

     链接分析可以提高搜索结果的质量,但是这个搜索引擎没有考虑到用户的个性化需求,从而输入相同的查询请求,裁剪用户就可以达到相同的搜索结果。此外,为了获得更高的搜索排名,许多网站提出了大量的链接作弊方案,用于链接分析算法,导致搜索结果质量不高。